理论知识
机器视觉在太阳能行业中的应用
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时间:2021-10-13 11:14:33

      太阳能市场是受益于机器视觉的最新市场之一。 太阳能是一种环保且有吸引力的电力替代来源,因此对更低成本的光伏组件和更高太阳能转换效率的需求不断增加。 太阳能电池是晶体硅器件,在制造过程中可以使用多种成像技术。 事实证明,由微裂纹、老化和电池分流区域导致的电池破损会导致重大问题并影响模块性能。 许多这样的缺陷不能用传统的成像系统观察到。 然而,一种称为电致发光 (EL) 成像的测量方法提供了一种解决方案。

 

      电致发光成像

      EL成像包括向太阳能模块施加直流电,并使用近红外相机NIR相机测量光电发射。该系统能够在很短的时间内准确检测出电池大量故障和老化效应。根据缺陷的严重程度,电池将被接受或拒绝。此外,对于给定的施加电流,电池产生的光量也可以作为太阳能电池转换效率的衡量标准。

 

太阳能电池微裂纹和缺陷

太阳能电池微裂纹和缺陷

 

      边缘隔离

      边缘隔离用于在太阳能电池的正面和背面之间提供电气隔离。在边缘隔离过程中,激光沿电池边缘切割一个小槽,槽的深度取决于电池掺杂。槽的位置应尽可能靠近电池的外轮廓,以最大限度地提高活性表面,从而提高效率。通过使用线相机和定制的LED照明来测量电池的外部轮廓,并将其反馈给激光器的控制系统,可以在预设公差范围内自动进行边缘切割。

 

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