理论知识
CVB之指纹识别
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时间:2012-03-05 15:19:09

     随着电子商务、网络通信和数字化社会的深入发展, 身份认证越来越重要, 人们通常使用身份证、密码、IC 卡、数字证书等传统的安全措施来进行身份识别和安全认证。这些手段是通过以“物”认人的方式, 间接实现对相关物件持有人的身份确认。上述各种措施, 都可能存在需携带、易遗忘、易丢失、易被盗用等不方便和不安全的因素, 因而这类方法的准确性较低, 安全性较差。于是人们需要寻找一种既安全又方便的身份识别方式, 来可靠地鉴别人的身份———人体生物特征识别。指纹, 是指手指上出现的条状纹路, 他们的形成依赖于胚胎发育时的环境和遗传, 所以几乎没有两个完全相同的指纹。由于它具有稳定性、唯一性以及易于采集的特性,一直以来被认为是最可靠的利用生物特征进行身份鉴定的依据之一。

    利用 CVB 的模式识别类工具中的 Manto 工具,可以很轻松的实现指纹识别。
    只需要两个步骤:(几乎不需要前期预处理)
    1、使用 MantoTeach(分类器制作工具)制作指纹的分类器,每一种类的指纹尽可能的全。
    2、使用 Manto 提供的函数 MCSearch 加载分类器和目标图像并识别,即可得出结果。
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