理论知识
PC的机器视觉系统
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时间:2012-03-31 14:27:05

 

  在机器视觉行业,应用最广、市场份额最大的是基于PC的图像检测系统。传统机器视觉检测系统由计算机(或加上接口卡)、工业相机(模拟或数字接口)、光源、执行机构等组件组成。

  

 

  基于PC的机器视觉系统解决方案的优点体现在以下几点:

  1.存储容量大,相关软件比较多

  2.计算机硬件处理能力强大

  3.图像处理算法容易移植,兼容性好

  4.相关硬件比较成熟,容易连接

  其缺点主要有:

  1.基于PC开发的工程师数量众多,技术积累也较多

  2.系统体积庞大,在工业现场占用较多空间

  3.操作系统庞大,不稳定性增多

  4.功耗较大,同时也存在散热问题

  5.由于组成部分多,可能发生故障的地方也会增多,可靠性会受一定影响

  基于PC的机器视觉解决方案至今仍占据了机器视觉行业应用的大半壁江山,其适合的细分应用市场主要有:要求图像处理能力强大的场合;应用现场空间比较大,适合结构复杂的检测系统;应用环境相对简单,外界干扰、振动较少;有人操控,对稳定性没有非常强的要求。

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