纵观整个机器视觉市场，我们不难发现近几年来，其发展速度是非常惊人的，与此同时，应用范围也越来越广泛，越来越普及。机器视觉技术在工业领域中的重要性日益凸显，而其在汽车制造领域中的应用则将成为未来几年时间内市场的最大推动力。在汽车制造过程中，根据不同标准的分类，机器视觉技术在其中发挥着不同的作用。

        根据汽车制造程序的不同，机器视觉技术的应用主要有：

        1、焊缝自动跟踪

        机器视觉技术的重复定位精度、编程和记忆能力等足以替代人工视觉满足焊接跟踪的需求，作为自动跟踪系统来实现跟踪与调节，高品质成像、高图像稳定性、低价格成本。

        2、误差控制

        在整个汽车的车身制造过程中，最关键也是最难把控的就是误差控制，良好的误差控制能为车辆制造后期的涂装、总装带来极大的便利，能够使装配工作更加简单，能够有效减少不必要的调整以及返修工作。机器视觉系统对车身总成和关键尺寸的准确检测是控制车身制造误差的有效手段。

        根据汽车组成部件的不同，机器视觉技术的应用主要有：

     1、汽车轮胎内、外径测量以及图案分拣

        作为一台汽车来说，轮胎自然是必不可少的组成部分。在轮胎生产制造的过程中，机器视觉技术提供了检测速度快、检测精度高、操作简单的检测、测量手段，可以快速准确的对汽车轮胎内径和外径进行测量，还可以对不同图纹的车轮进行检测，对比标准车轮型号，实现精确分拣。

        2、汽车零部件装配检测

        成千上万个零部件才能装配成一个整车，而这其中，即使有一个零部件出现了问题，也会导致整个车辆的品质下降，甚至直接影响到车辆能否合格出厂。因此，汽车零部件的是否正确装配至关重要，机器视觉技术可以实时进行检测，并即时给出剔除信号。

     3、汽车零部件字符检测

        每个汽车零部件都会有产品编号，这样可以方便进行产品追溯，尤其发动机气缸上的金属字符更是车主判定车辆性能的关键参考因素之一。机器视觉可以在高速运动模式下24小时不间断对其进行稳定的识别、定位，准确读取发动机气缸上的字符，方便产品跟踪备案。

        德国XIMEA公司是一家致力于为运动控制、装配、机器人学、工业检测和过程控制等领域的机器视觉应用设计最智能、最紧凑的工业相机的机器视觉厂商，其多款相机都在同行业中有着优越的表现，其中以MQ 系列USB 3.0 超高速工业机器视觉相机最具代表性，为高速工业相机树立了全新的基准。