机器视觉作为一种应用系统，其功能特点是随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展的。机器视觉自起步发展到现在已有15年的发展历史，但是在中国，机器视觉技术属于新兴的领域。随着我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。

        在食品生产行业中，员工需要随时观察、辨识，以确保生产过程中杜绝差错、保障质量。这对制药行业来说同样至关重要，因为各种原因导致的疏忽和问题，将带来一系列难以预料的后果。而机器视觉技术则能避免人为错误，确保产品质量。

        全球金融危机为中国的低碳经济理念带来了新机遇。因此，改善产业结构以减少浪费和增长效益对企业的发展起着重要的作用。而且，工资上涨和劳动力短缺也促使企业加大投资自动化技术，以提高生产效率。在这样的市场环境中，机器视觉正式可以帮助工厂减少污染并且以更低的成本获得高效率的工具。

        在机器视觉赖以普及发展的诸多因素中，有技术层面的，也有商业层面的，但制造业的需求是决定性的。制造业的发展，带来了对机器视觉需求的提升；也决定了机器视觉将由过去单纯的采集、分析、传递数据，判断动作，逐渐朝着开放性的方向发展，这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合。业内人士指出，机器视觉行业对于生产自动化而言是意义深远的工具，将为中国航空航天、医疗科技等制造业转型，以及商用与工业市场实现工厂自动化的变革发挥作用。

        在未来的几年内，随着中国加工制造业的发展，对于机器视觉的需求也逐渐增多；随着机器视觉产品的增多，技术的提高，国内机器视觉的应用状况将由初期的低端转向高端。由于机器视觉的介入，自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。另外，由于用户的需求是多样化的，且要求程度也不相同。那么，个性化方案和服务在竞争中将日益重要，即用特殊定制的产品来代替标准化的产品也是机器视觉未来发展的一个取向。