当今社会不断发展，信息化进行不断完善，人们对传统家具方式提出了更高的要求，智能家居应运而生。所谓智能家居，是在住宅这一平台上，采用网络技术将各种信息设备和住宅设备连接起来，以各种智能手段加以辅助，使这些设备与住宅保持一个协调的状态，从而构筑成更加舒适安全的居住空间。

        其中，家居防护是智能家居系统中关键的一环，承担着保护住户生命财产安全的职责。智能家居安防系统正是帮助人们解决这一问题的有理手段。家居安防系统是利用各种智能化的技术手段对家具环境进行多方位的监测，一旦发生异常情况，能够对发现的异常状况进行实时报警乃至异常处理的智能系统。

        目前已经有大量的家居安防系统被投入使用，也为保障人们的生命财产安全作出了许多贡献。但是在目前的安防系统多数是传统类型，其智能化水平有限。而机器视觉是人工智能研究领域的一个重要研究方向，基于机器视觉对安防系统的改造，可以有效提升系统的智能化水平。

智能家居安防系统

        如图所示，智能家居安防系统包括机器视觉处理模块、辅助安放探测模块、现场安放控制模块、报警模块。整个系统围绕中间的机器视觉处理模块进行搭建。

        其中，机器视觉处理模块包括图像采集、图像处理以及信息综合分析等部分。上图只是简单体现了摄像头和嵌入式处理器两个核心部件，在实际工作中需要更复杂的组成。工作流程如下：工业相机采集到图像信息经由图像采集卡转变为数字化的图像信息，之后对图像信息进行存储，并传入处理器。最后通过机器视觉软件开发平台从这些图像信息中提取有用的信息并作出进一步的判断，以此做出决策。如，是否报警，做出怎样的即时措施等等。整个一般搭建在家庭局域网或者小区局域网上，同时可以辅助GPRS定位实现网络远程通讯。

        显而易见，不管是入室犯罪案件，还是煤气泄漏引发火灾的悲剧，都是在严重威胁人们的生命财产安全，因此无论从经济价值出发或是考量社会意义，智能家居安防系统的研究应用都具有十分积极的意义。机器视觉的加入，可以丰富系统对异常情况的识别，提高系统对安全问题处理的灵活性，从而使安防系统在功能上体现更多的智能型。