机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，旨在赋予机器可媲美人类的视觉。随着研究人员应用专门的神经网络来帮助机器识别和理解现实世界的图像，机器视觉在过去几年取得了巨大的进步。如今的计算机在视觉识别上能够做到各种各样的事情，从识别网络上的猫到在诸多的照片中识别特定的面孔。不过，该类技术还有很长的路要走。

        市场前景广阔

        目前，机器视觉在工业中的应用最为广泛，而工业中又以电子制造占比最大，约占40%至50%。其中，全球半导体制造业对于机器视觉的需求占到全行业市场需求的40%以上，半导体制造业的回暖推动了机器视觉行业的发展。

        而我国目前正面临着制造业转型升级，需要投入大量工业机器人等自动化设备，作为工业机器人的核心关键技术，机器视觉必然迎来发展黄金期。国际机器人联盟(IFR)预计，到2018年，我国工业机器人新安装量将占全球的三分之一，加上政策的大力扶持，我国机器视觉部件级市场空间将突破35亿元，系统集成市场规模将达到140亿元。

        技术应用问题待解决

        虽然机器视觉的市场前景十分广阔，但随着物联网云计算等技术的相互渗透，机器视觉技术要在这个相互融合的时代得到长远发展还需解决技术以及应用两项问题。

        技术方面：在我国尽管机器视觉技术发展速度惊人，但在技术上的积累与创新与国外相比还是存在着较大差距的。要想成功建立机器视觉与大数据时代的互动关系，就需要不断提高技术水平，增强创新能力。