训练模板时需要设定两方面的内容：

 

    1，设定阈值这里可以认为是偏离度（可以接受的偏离度)，偏离度由三部分组成：整体结构的偏离度、中等细节的偏离度、小细节的偏离度。偏离度范围0-1，0表示没有偏离目标图像与参考图像完全相同，1表示完全偏离。只有三部分全都符合设定，才能确定目标图像符合要求。

 

    2，设定感兴区域，既要检测图像面积的范围。(setArea)

 

    这里有三个template(模板）可选，帮助更加准确的确定感兴区域。

 

    如果不选模板，说明整幅目标图像作为感兴区域。都需要检测。（就是整幅目标图像对应参考图像的模板训练部分）

 

    选择一个模板，可以确定感性区域在目标图像中的位置。

    选择两个模板，又可以确定感性区域的大小。

    选择三个模板，又可以确定感性区域的旋转角度。（如果目标图像有旋转）

 

    检测过程中先查找到模板在目标图像中的位置，然后利用模板的位置确定感性区域的位置大小。

 

    此工具应用于（任何的表面质量检测中）

    1，电路板的质量检测。

    2，机械零件的检测。